El año pasado, cuando se acercaba la temporada de cosecha, Olabokunde Tope se topó con una desagradable sorpresa.
Mientras que algunas áreas de su plantación de 70 hectáreas de yuca en Ibadan, Nigeria, prosperaban, una gran parcela estaba pálida y seca, resultado de una interrupción temprana e inesperada de las lluvias. Los tallos de yuca, privados de agua, se habían marchitado.
“Fue una experiencia realmente terrible para nosotros”, dice Tope, estimando que la pérdida fue de más de 50 millones de nairas ($32,000). “Estábamos rezando por un milagro. Pero desafortunadamente, ya era demasiado tarde.”
Cuando llegó la siguiente temporada de siembra, el equipo de Tope evaluó diferentes formas de evitar otra serie de grandes pérdidas. Decidieron trabajar con EOS Data Analytics, un proveedor de imágenes satelitales y datos de agricultura de precisión con sede en California. La empresa utiliza longitudes de onda de luz, incluida la luz cercana al infrarrojo, que penetra en las copas de las plantas y puede usarse para medir variables como el nivel de humedad y el contenido de clorofila.
Los modelos y algoritmos de EOS proporcionan información sobre la salud de los cultivos semanalmente a través de una plataforma en línea que los agricultores pueden utilizar para tomar decisiones informadas sobre cuándo plantar, cuánto herbicida usar y cómo programar el uso de fertilizantes, el deshierbe o el riego.
En muchos países en desarrollo, la agricultura está limitada por la falta de datos. “África está muy por detrás en la carrera por modernizar la agricultura”, dice Daramola John, profesor de agricultura en la Universidad Bells en el suroeste de Nigeria.
En la primavera de 2023, la empresa de Tope, Carmi Agro Foods, había utilizado software habilitado con GPS para trazar los límites de su granja. También se completó la configuración en la plataforma de monitoreo de cultivos EOS. “Ya no estamos dejando el rendimiento de nuestras granjas al azar. Esta vez, estamos al mando”, dice Tope.
